MyWear는 아이템에 입력한 구매 가격을 착용 기록 횟수로 나눕니다. 많이 입을수록 착용당 비용이 낮아져 각 아이템의 진정한 가치가 드러납니다.
옷장 분석은 의류 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환합니다. 어떤 아이템이 가장 좋은 착용당 비용을 제공하는지 확인하고, 과잉 투자한 카테고리를 발견하며, 먼지를 모으고 있는 잊힌 아이템을 식별하세요. MyWear는 시간에 따른 습관 변화를 추적하는 월간 스타일 리포트를 생성하여, 더 의도적으로 쇼핑하고 진정으로 효과적인 옷장을 구축하도록 돕습니다. 캡슐 컬렉션을 다듬고 싶든 새 구매를 정당화하고 싶든, 숫자가 진짜 이야기를 알려줍니다.
옷장 분석 작동 방식
1
입고 기록하기
코디를 선택하거나 착용으로 표시할 때마다 MyWear가 날짜를 기록하고 관련된 모든 아이템의 착용 횟수를 업데이트합니다. 기록은 빠르며 한 번의 탭으로 완료할 수 있습니다.
2
대시보드 탐색
분석 탭을 열어 착용당 비용 순위, 컬러 휠, 카테고리 파이 차트, 코디 히스토리 타임라인을 포함한 인터랙티브 차트를 확인하세요.
3
인사이트에 따라 행동
데이터를 활용하여 무엇을 보관하고, 무엇을 기부하며, 다음에 무엇을 구매할지 결정하세요. MyWear는 착용당 비용이 높은 아이템을 강조하고 덜 사용되는 아이템의 스타일링 방법을 제안합니다.
혜택
모든 아이템의 착용당 비용을 추적하여 시간에 따른 실제 가치를 측정
색상 및 카테고리 분류를 확인하여 부족함이나 과소비를 발견
다르게 스타일링하거나 기부할 수 있는 덜 사용되는 아이템 식별
옷장 습관을 요약하는 월간 스타일 리포트 수신
시즌별 로테이션을 비교하여 연중 선호도 변화 확인
개인 데이터에 기반한 더 스마트한 쇼핑 결정
자주 묻는 질문
Vogue 및 Haute 플랜 멤버는 옷장 데이터를 CSV 파일로 내보내거나 PDF 스타일 리포트를 다운로드할 수 있습니다. 예산 관리, 개인 기록 또는 개인 스타일리스트와의 공유에 유용합니다.
수동 기록은 한 번의 탭이면 되지만, AI 추천이나 코디 플래너에서 선택한 코디를 MyWear가 자동으로 기록하도록 할 수도 있습니다. 시간이 지나면 최소한의 노력으로 데이터가 자연스럽게 쌓입니다.